Pogre ke u dono enju odluka

Prekomjerne informacije mogu ote¾ati dono¹enje ispravnih odluka. Kada skup podataka postane jo¹ vi¹i, te¾e je otkriti kljuène poruke u njemu. Osim toga, prikupljanje nepotrebnih podataka poveæava tro¹kove. Imati vrijedne podatke osobito je va¾no u modernoj globalnoj ekonomiji. Informacije su ekonomsko dobro.

Bez nje, nijedna tvrtka ne mo¾e biti dobra bez obzira na kolièinu i podruèje u kojem djeluje. Kako bi se nosili s posljednjim problemskim modelom, tvrtke zauzimaju inovativne IT tehnologije. Alati za poslovnu inteligenciju mogu biti sluèaj. Jesu li takvi pristupi, èiji je projekt pomoæ u dono¹enju odluka, zahvaljujuæi dubinskoj analizi odabira podataka u IT sustavima. BI je u stanju analizirati podatke iz gotovo svakog podruèja. I to æe se lijepo vidjeti u procjeni financijskih podataka, marketin¹kih podataka, korisnièkih podataka, logistièkih ili osobnih podataka. Postoje mnoge verzije ove vrste rje¹enja. Onaj koji æe se koristiti u odreðenom uredu ovisi o njegovom karakteru i od onoga koji ga uzima. Meðutim, kako informacija ne bi izgubila svoju cijenu, ona se mora poslati na naj¹iri krug na najveæi moguæi naèin. Trenutaèno se vijesti doimaju vrlo vijestima. Va¾no je napomenuti da su informacije bile toliko iste kao ¹to informacije nisu istinite. Dono¹enje odluka o njegovom uzroku mo¾e uzrokovati veliku ¹tetu tvrtki. Zbog toga, iu dana¹njem uspjehu, alati poslovne inteligencije definitivno rade. Moderni programi koji preporuèuju ova standardna rje¹enja idu na instant prijenos podataka zahvaljujuæi kori¹tenju Interneta. Moguæe ih je pretra¾ivati samo putem web preglednika, ¹to znaèi da se o njima mo¾ete sjetiti bez obzira gdje se nalazite.